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caveman 用穴居人语言砍 token，pxpipe 把文本渲染成图片省 59% 账单，OmniRoute 聚合 237 家供应商白嫖 16 亿 token。三条路走进同一个战场，Token 压缩经济学正在成为 AI 编程的显学。 caveman 用穴居人语言砍 token，pxpipe 把文本渲染成图片省 59% 账单，OmniRoute 聚合 237 家供应商白嫖 16 亿 token。三条路走进同一个战场，Token 压缩经济学正在成为 AI 编程的显学。
dbskill 从 12,307 条推文提炼出 24 个 Skills，更像商业判断工作台，而不是提示词合集。 dbskill 从 12,307 条推文提炼出 24 个 Skills，更像商业判断工作台，而不是提示词合集。
不是两个独立技巧，而是生成端与验证端的同一个闭环，附开源实现。 不是两个独立技巧，而是生成端与验证端的同一个闭环，附开源实现。
video-use 不让 LLM 看视频，而是让它读视频。用 12KB 转写文本代替 45M token 的逐帧截图，一个编辑流水线涵盖去口癖、调色、字幕、动画、自检，把 raw footage 剪成 final.mp4。 video-use 不让 LLM 看视频，而是让它读视频。用 12KB 转写文本代替 45M token 的逐帧截图，一个编辑流水线涵盖去口癖、调色、字幕、动画、自检，把 raw footage 剪成 final.mp4。
整理图片中提到的 10 个自媒体 Video Skill：粗剪、字幕、短视频、包装、Remotion、FFmpeg 和完整视频工具链，并附 GitHub 原始仓库链接。 整理图片中提到的 10 个自媒体 Video Skill：粗剪、字幕、短视频、包装、Remotion、FFmpeg 和完整视频工具链，并附 GitHub 原始仓库链接。
整理一份实用去 AI 味 Skill 清单：从英文 humanizer、中文去味、文风复现，到检测和完整写作工作流，帮你按场景选择合适工具。 整理一份实用去 AI 味 Skill 清单：从英文 humanizer、中文去味、文风复现，到检测和完整写作工作流，帮你按场景选择合适工具。
拆解 mattpocock/skills，为什么一个 148k star 的 Agent Skills 仓库，讲的不是技巧合集，而是工程纪律。 拆解 mattpocock/skills，为什么一个 148k star 的 Agent Skills 仓库，讲的不是技巧合集，而是工程纪律。
拆解 Addy Osmani 的 Agent Skills，为什么它不是技能大全，而是 AI Agent 的生产流程补丁。 拆解 Addy Osmani 的 Agent Skills，为什么它不是技能大全，而是 AI Agent 的生产流程补丁。
从设计架构、技术架构和传播机制拆解 Leonxlnx/taste-skill：为什么一个前端审美 Skill 能在 GitHub 上快速爆火，以及它和其他 Agent Skills 仓库有什么不同。 从设计架构、技术架构和传播机制拆解 Leonxlnx/taste-skill：为什么一个前端审美 Skill 能在 GitHub 上快速爆火，以及它和其他 Agent Skills 仓库有什么不同。
拆解 nolly-studio/cult-ui，一个面向设计工程师的 shadcn 兼容组件库，如何从动效纹理组件一路押注到 AI Agent 的 UI 模式 拆解 nolly-studio/cult-ui，一个面向设计工程师的 shadcn 兼容组件库，如何从动效纹理组件一路押注到 AI Agent 的 UI 模式
一篇 X 长文把 AI loop 讲清楚了：它不是更长的 prompt，而是带目标、验证、状态和停止条件的自动循环。 一篇 X 长文把 AI loop 讲清楚了：它不是更长的 prompt，而是带目标、验证、状态和停止条件的自动循环。
revfactory/harness 用 6 种队形架构（Pipeline / Fan-out/Fan-in / Expert Pool / Producer-Reviewer / Supervisor / Hierarchical Delegation）把 Agent Team 设计做成工厂。本文拆它的 L3 Meta-Factory 定位、决策树和 +60% A/B 真相。 revfactory/harness 用 6 种队形架构（Pipeline / Fan-out/Fan-in / Expert Pool / Producer-Reviewer / Supervisor / Hierarchical Delegation）把 Agent Team 设计做成工厂。本文拆它的 L3 Meta-Factory 定位、决策树和 +60% A/B 真相。
JCodesMore/ai-website-cloner-template 用一个 Skill 加 N 个并行 builder，把任意网站逆向成 Next.js 代码。本文拆它的工头调度模式与规格文件哲学。 JCodesMore/ai-website-cloner-template 用一个 Skill 加 N 个并行 builder，把任意网站逆向成 Next.js 代码。本文拆它的工头调度模式与规格文件哲学。
2026 年 6 月 25 日 GitHub Trending 抓取，25 个项目里 6 个在做 Agent Skills 相关的事。这不是偶然，是 Skills 正在变成新一层 plugin 生态的信号。 2026 年 6 月 25 日 GitHub Trending 抓取，25 个项目里 6 个在做 Agent Skills 相关的事。这不是偶然，是 Skills 正在变成新一层 plugin 生态的信号。
拆解 zarazhangrui/beautiful-feishu-whiteboard 如何用 35 套配色风格、硬渲染规则和 Agent Skill 工作流，让 AI 生成的飞书白板从「能看」变成「好看」。 拆解 zarazhangrui/beautiful-feishu-whiteboard 如何用 35 套配色风格、硬渲染规则和 Agent Skill 工作流，让 AI 生成的飞书白板从「能看」变成「好看」。
Codez 的 14 步路线图：判断是否需要循环、掌握 5 个构建块，并用最小可行循环控制成本、状态和风险。 Codez 的 14 步路线图：判断是否需要循环、掌握 5 个构建块，并用最小可行循环控制成本、状态和风险。
拆解 21K star 的 Frontend Slides：用禁止列表、人工策展和渐进式加载，让 AI 生成的演示文稿摆脱「AI 味」。 拆解 21K star 的 Frontend Slides：用禁止列表、人工策展和渐进式加载，让 AI 生成的演示文稿摆脱「AI 味」。
从 mvanhorn/last30days-skill 出发，拆解它如何用预解析、查询规划、多源抓取、聚类合并和信源治理，把 Reddit、X、YouTube、GitHub 与 Polymarket 上的实时讨论，变成一份可复用的研究工作流。 从 mvanhorn/last30days-skill 出发，拆解它如何用预解析、查询规划、多源抓取、聚类合并和信源治理，把 Reddit、X、YouTube、GitHub 与 Polymarket 上的实时讨论，变成一份可复用的研究工作流。
涵盖 10 个核心插件、10 个实用工作流、10 个进阶配置，帮你打造 2026 年最强大的个人知识系统。 涵盖 10 个核心插件、10 个实用工作流、10 个进阶配置，帮你打造 2026 年最强大的个人知识系统。
用 Claude Opus 4.8 手把手演示把一本书提炼成能被 AI 调用的 Skill，从准备到变现的完整流程。 用 Claude Opus 4.8 手把手演示把一本书提炼成能被 AI 调用的 Skill，从准备到变现的完整流程。
冲了 200 刀会员后，Vibe Coding 了一堆自用小工具，做了几个新 Skill。从 Chrome 插件到音乐网站，从论文解读到 Suno MV 制作，全部免费开源。 冲了 200 刀会员后，Vibe Coding 了一堆自用小工具，做了几个新 Skill。从 Chrome 插件到音乐网站，从论文解读到 Suno MV 制作，全部免费开源。
详解 Codex App 中 Skill 的安装、使用与创建，涵盖内置/第三方 Skill 推荐及自定义流程 详解 Codex App 中 Skill 的安装、使用与创建，涵盖内置/第三方 Skill 推荐及自定义流程
taste-skill 不只是提示词合集，而是一套把设计品味写成可执行约束的 agent skill：先读 brief，再调三根拨盘，最后用硬规则和预检清单压住 AI 前端的套路味。 taste-skill 不只是提示词合集，而是一套把设计品味写成可执行约束的 agent skill：先读 brief，再调三根拨盘，最后用硬规则和预检清单压住 AI 前端的套路味。
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从 alchaincyf/huashu-design 开源项目出发，拆解它如何用 Prompt 规范、HTML 组件、导出脚本和验证流程，把高保真原型、幻灯片、动画和信息图变成可交付的 Agent 工作流。 从 alchaincyf/huashu-design 开源项目出发，拆解它如何用 Prompt 规范、HTML 组件、导出脚本和验证流程，把高保真原型、幻灯片、动画和信息图变成可交付的 Agent 工作流。
我研究了 Matt Pocock 的 skills 仓库，发现真正拉开 AI 编程差距的，不是模型参数，而是从需求收束、任务拆分到 TDD 的整套工作流。 我研究了 Matt Pocock 的 skills 仓库，发现真正拉开 AI 编程差距的，不是模型参数，而是从需求收束、任务拆分到 TDD 的整套工作流。
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